Klasifikacija akrobatskih elemenata u plesu primjenom strojnog učenja

Autorica: Nola Bonačić-Dorić

Može li umjetna inteligencija postati sportski sudac? Pomoću računalnog vida i strojnog učenja program analizira snimke akrobacija, prepoznaje različite vrste salta i procjenjuje kvalitetu njihove izvedbe. Prati pokrete plesača, mjeri visinu leta i kutove tijela te prikazuje rezultate analize.

Kroz obrađene videosnimke i slikovni izvještaj analize moguće je vidjeti kako umjetna inteligencija prepoznaje ljudske pokrete, prati akrobacije u zraku i pretvara običnu snimku u detaljnu sportsku analizu.

Razvijeni sustav može pomoći sportašima i trenerima u poboljšanju izvedbe te predstavlja korak prema primjeni umjetne inteligencije u sportskom suđenju. Projekt pokazuje kako se uz znanje stečeno na FER-u mogu povezati sport, tehnologija i umjetna inteligencija te razviti inovativna rješenja koja imaju primjenu u stvarnom svijetu.

U gornjem videosadržaju možete pogledati detalje, a sve što vas zanima, a niste mogli pronaći na ovoj stranici pitajte autora.

O autorici

Nola Bonačić-Dorić

  • Studij: završen prijediplomski studij 2026., trenutno 1. godina diplomskog studija, smjer Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi
  • Područje interesa: računalni vid, bioinformatika
  • Završena srednja škola: Prirodoslovna škola Vladimira Preloga, Zagreb, 2023.

Galerija slika