Znanja koja nam FER daje su uistinu bitna jer nas uče kako razmišljati, a ne samo koje tehnologije su bitne.

U Nanobitu puno radimo stvari koje sam naučila na FER-u, poput strukture podataka, a to znanje možda ne bih dobila uz neki drugi fakultet.

FER mi bio ključan u dolasku do trenutnog radnog mjesta jer sam na FER-u dobio određena znanja da budem data scientist.

Nevezano za daljnje životno usmjerenje na koje se odlučiš, ono što ti FER neupitno pruži je inženjerski pristup rješavanju problema. Nauči te razmišljanju i snalaženju u bilo kojoj situaciji s kojom se sretneš kao developer. Nauči te brzom učenju i prilagođavanju. Nauči te vještini skakanja s tehnologije na tehnologiju, a ostalo dolazi s iskustvom. Neovisno o smjeru u kojem se želiš razvijati, FER te definitivno dobro pripremi na buduće izazove.

Prije nekoliko godina kao studentu FER-a mi je bilo gotovo nezamislivo da će jednog dana auti koji izlaze s proizvodne trake imati moj software, a sada je to pitanje datuma početka proizvodnje novih modela.

Potreba za arhitektima sustava temeljenima na strojnom učenju je sve veća, a navedeno zanimanje je u svjetskim razmjerima jedno od najtraženijih. Ono što meni pričinja najveće zadovoljstvo jest biti dio velike online zajednice koja međusobno razmjenjuje podatke, rješenja i tako pridonosi bržem razvoju i primjeni umjetne inteligencije u industriji.

Mislim da na FER-u nije ni cilj učenje nekoga određenoga jezika, već način razmišljanja i funkcioniranje jezika. Radi toga, nakon faksa kada sam se zaposlila, nije mi bio problem relativno brzo krenuti kodirati u C++-u i razvijati se u tom smjeru, naravno, uz potporu odličnog šefa koji je svaki put kada sam zapela našao vremena da mi pomogne i objasni sve što me zanimalo.