Autor: Jurica Kenda
Mentor: doc. dr. sc. Vinko Lešić
Kako od skupa podataka doći do web aplikacije koja prikazuje nepotrebnu potrošnju energije u zgradi?
Zgrade danas postaju kompleksni tehnički sustavi s velikim potencijalom za uštede energije automatizacijom, umrežavanjem i koordinacijom različitih podsustava. Automatizacija u zgradama stvara nove mogućnosti nadzora rada sustava koje su ključne za informiranje korisnika ili uočavanje nepravilnosti u radu. Neočekivano ponašanje korisnika u zgradama jedan je od ključnih faktora u stvaranju nesklada između modela potrošnje energije i stvarne manifestacije. Ponašanje kao takvo nije nužno moguće zaustaviti, ali je svakako poželjno podići razinu svijesti o problemu te kvantificirati njegove stvarne posljedice. Jednom dobiven, model omogućuje lakše predviđanje, praćenje i interveniranje u različitim aspektima energetske potrošnje. U konačnici, ove komponente pružaju temelje za energetsku učinkovitost zgrade.
U ovom radu, model klasifikacije otvorenosti prozora dobiven je upotrebom heuristički vođenog klasificiranja podataka, parametrizacijom te u konačnici strojnim učenjem korištenjem algoritma slučajnih šuma (eng. random forest). Prosječna efikasnost razvijenog modela iznosi 92 %. Za vizualizaciju prikupljene velike količine podataka izrađena je web aplikacija FER Energy Expenditure Visualization (FER EEV).
U gornjem videosadržaju možete pogledati detalje. Sve što vas zanima, a niste mogli pronaći na ovoj stranici pitajte autora.
Ovaj rad bit će predstavljen uživo u sljedećim terminima:
- četvrtak, 25. studenoga 2021., 16.00 – 16.30 sati
- petak, 26. studenoga 2021., 10.30 – 11.00 sati
- subota, 27. studenoga 2021., 10.00 – 10.30 sati
Pridružite se događajima predstavljanja rada putem poveznica koje možete pronaći u našem programu. Pitajte sve što vas zanima.
